SaaS de facturacion electronica · Google Ads + LinkedIn Ads + CRM IA

Bajamos39%elcostopordemodeunSaaSdefacturacionyduplicamoslasquellegancalificadas

El equipo comercial recibia muchas solicitudes de demo, pero la mayoria eran de contadores curiosos sin poder de compra ni empresa real detras.

-39%
Costo por demo agendada
x2.1
Demos calificadas por mes
+27%
Tasa de cierre comercial

Tiempo del caso: 5 meses

El contexto

Cómo llegó el negocio

Una plataforma de facturacion electronica para pymes que competia contra tres soluciones grandes en Colombia. Pagaban un costo por demo alto en Google y casi ninguna demo terminaba en venta. El cuello de botella no era el volumen, era la calidad del lead.

Qué hicimos

El sistema que aplicamos

  • Reestructuramos las campanas de Google Search separando intencion de marca, intencion de competencia e intencion de problema
  • Activamos LinkedIn Ads segmentando por cargo financiero y tamano de empresa para llegar a quien si firma
  • Conectamos un agente de IA en WhatsApp que calificaba al lead antes de pasar la demo al comercial
  • Montamos el CRM para diferenciar demo solicitada de demo realmente calificada y medir cada fuente
  • Reescribimos los anuncios para hablarle al gerente financiero y no al contador operativo

El proceso

Paso a paso, sin humo

Diagnostico y limpiezaAuditamos las campanas, pausamos terminos genericos que traian curiosos y dejamos solo intencion comercial real.
Calificacion con IAEl agente de WhatsApp preguntaba sector, volumen de facturas y rol antes de agendar, filtrando a quien no encajaba.
Optimizacion por calidadOptimizamos hacia demo calificada en CRM y no hacia clics, redistribuyendo presupuesto a lo que cerraba.
La lección

En B2B no sirve medir solo cuantas demos entran, sino cuantas llegan listas para comprar. Calificar antes ahorra mas plata que optimizar despues.

Antes el equipo perdia el dia atendiendo curiosos. Ahora cada demo que entra ya viene filtrada y eso se nota en las ventas.

Director comercial de la plataforma

Casos ilustrativos basados en escenarios reales del sector. Las cifras son representativas; los resultados varían según industria, oferta e inversión.

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