Aseguradora · Google Ads + scoring IA
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La aseguradora recibía cientos de formularios al mes desde Google Ads, pero el equipo comercial perdía días llamando a personas que solo cotizaban por curiosidad o que nunca iban a calificar para una póliza. El costo por lead se veía bajo, pero el costo por póliza realmente emitida era altísimo.
Tiempo del caso: 6 meses
El contexto
Cómo llegó el negocio
Hablamos de una aseguradora colombiana de seguros de vida y exequiales con un equipo de asesores telefónicos. El problema no era el volumen de leads, sino la calidad: el embudo se medía hasta el formulario, no hasta la firma. Nadie sabía qué campañas traían pólizas y cuáles solo traían ruido.
Qué hicimos
El sistema que aplicamos
- Reestructuramos las campañas de Google Search por intención real: separar quien busca “cotizar seguro de vida” de quien busca “qué es un seguro de vida”.
- Implementamos un modelo de scoring con IA que clasifica cada lead de 0 a 100 según probabilidad de emisión, usando datos del formulario y comportamiento previo.
- Conectamos el scoring con conversiones offline en Google Ads para que el algoritmo aprendiera de pólizas firmadas, no de formularios llenados.
- Creamos enrutamiento automático: los leads de score alto entran primero a la cola de los mejores asesores en horario pico.
- Montamos un tablero en tiempo real que cruza inversión, leads, score promedio y pólizas emitidas por campaña.
El proceso
Paso a paso, sin humo
Optimizar por formularios llena el CRM de ruido. Cuando le enseñas al algoritmo qué es una venta real con scoring IA y conversiones offline, el costo visible sube un poco pero el costo por cliente que firma se desploma.
“Antes celebrábamos los formularios. Ahora celebramos las pólizas, y el equipo comercial por fin llama a quien vale la pena.”
Casos ilustrativos basados en escenarios reales del sector. Las cifras son representativas; los resultados varían según industria, oferta e inversión.
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