Energía solar · Google + Meta + scoring IA
Cotizaciones de paneles solares que sí avanzan
Leads abundantes pero de baja calidad: curiosos sin techo propio ni capacidad de inversión inflaban el costo por cotización real.
Tiempo del caso: 75 días
El contexto
Cómo llegó el negocio
Una empresa de energía solar recibía formularios desde Google y Meta, pero su equipo técnico perdía días cotizando a personas que nunca calificaban (arrendatarios, presupuestos irreales). El costo por lead se veía bajo; el costo por cotización válida, altísimo.
Qué hicimos
El sistema que aplicamos
- Reestructura de Google Search por intención (paneles para casa vs. empresa).
- Campañas de Meta segmentadas por tipo de propiedad y capacidad de inversión.
- Agente de IA que precalifica en WhatsApp: tipo de inmueble, consumo y propiedad.
- Scoring que prioriza a quien tiene techo propio y consumo de energía alto.
- Enrutamiento de leads calientes directo al equipo técnico.
El proceso
Paso a paso, sin humo
En ticket alto, calificar antes de cotizar lo es todo. La IA filtró el ruido y el equipo técnico solo habló con quien de verdad podía instalar.
“Dejamos de regalar cotizaciones. Ahora el equipo solo trabaja con quien de verdad va a instalar.”
Casos ilustrativos basados en escenarios reales del sector. Las cifras son representativas; los resultados varían según industria, oferta e inversión.
Servicio aplicado
El sistema detrás de este caso
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