Energía solar · Google + Meta + scoring IA

Cotizacionesdepanelessolaresqueavanzan

Leads abundantes pero de baja calidad: curiosos sin techo propio ni capacidad de inversión inflaban el costo por cotización real.

−47%
Costo por cotización
2.4x
Tasa de cierre de cotizaciones
+5
Instalaciones adicionales / mes

Tiempo del caso: 75 días

El contexto

Cómo llegó el negocio

Una empresa de energía solar recibía formularios desde Google y Meta, pero su equipo técnico perdía días cotizando a personas que nunca calificaban (arrendatarios, presupuestos irreales). El costo por lead se veía bajo; el costo por cotización válida, altísimo.

Qué hicimos

El sistema que aplicamos

  • Reestructura de Google Search por intención (paneles para casa vs. empresa).
  • Campañas de Meta segmentadas por tipo de propiedad y capacidad de inversión.
  • Agente de IA que precalifica en WhatsApp: tipo de inmueble, consumo y propiedad.
  • Scoring que prioriza a quien tiene techo propio y consumo de energía alto.
  • Enrutamiento de leads calientes directo al equipo técnico.

El proceso

Paso a paso, sin humo

Semanas 1–3Research de intención, reestructura de campañas y montaje del agente con criterios de calificación.
Semanas 4–8Activación del scoring y filtrado; el equipo técnico deja de cotizar curiosos.
Semanas 9–11Optimización de keywords y audiencias hacia las cotizaciones que cierran.
La lección

En ticket alto, calificar antes de cotizar lo es todo. La IA filtró el ruido y el equipo técnico solo habló con quien de verdad podía instalar.

Dejamos de regalar cotizaciones. Ahora el equipo solo trabaja con quien de verdad va a instalar.

Gerente comercial

Casos ilustrativos basados en escenarios reales del sector. Las cifras son representativas; los resultados varían según industria, oferta e inversión.

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