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Métricas
ROAS, CAC, LTV, atribución y medición. Cómo leer los números sin engañarse y tomar decisiones con datos reales.
Google Tag Manager desde cero: la caja de herramientas de su medición
Si cada vez que necesita medir algo tiene que pedirle un favor al programador, le falta Google Tag Manager. Así funciona y así se monta bien.
LeerCómo medir las ventas que se cierran por teléfono o en el local
Si su venta grande se cierra en una llamada o en el mostrador, el algoritmo está optimizando a ciegas. Así se cierra el círculo entre el clic y la caja registradora.
LeerCómo ponerle precio a su producto para que la pauta sea rentable
Si su margen no financia un costo de adquisición de mercado, ninguna optimización lo salva. El precio es la palanca más rápida y la que menos se toca.
LeerUTM: cómo etiquetar campañas para no perder el rastro
Los UTM son las etiquetas que le dicen a su analítica de dónde vino cada visitante. Sin ellos, la mitad de su pauta queda en una nube de tráfico sin nombre.
LeerIndicadores para evaluar a un vendedor más allá de las ventas cerradas
Evaluar a un vendedor solo por ventas cerradas es mirar el marcador sin ver el partido. Estos son los indicadores que muestran dónde se está perdiendo la plata.
Leer¿Cuántos leads debería generar con mi presupuesto de pauta?
La respuesta sale de una división simple, pero el número que importa no es cuántos leads sino cuántos cierran. Rangos reales por sector en Colombia y la fórmula completa.
LeerCuando el tráfico directo se come el crédito de todas sus campañas
Su reporte dice que el 48% de las ventas llegó por tráfico directo. Casi nunca es gente que escribió su dominio de memoria: es crédito perdido de sus propias campañas.
LeerTasa de conversión: la métrica que decide su rentabilidad
La tasa de conversión mide cuántos de sus visitantes terminan comprando. Subirla un poco puede duplicar su rentabilidad sin gastar un peso más en pauta.
LeerFirst-party data: el activo de datos que su negocio no está aprovechando
Los datos que sus propios clientes le entregan son el activo más valioso y más subutilizado que tiene. En un mundo sin cookies, la first-party data es lo que separa a quien optimiza de quien adivina.
LeerMarketing para alquiler vacacional: cómo llenar su casa sin pagar comisión
Anapoima, Girardot, Guatapé, el Rodadero y Coveñas están llenos de casas compitiendo en la misma plataforma. Así se construye un canal directo que no dependa del algoritmo.
LeerQué es el payback period de la inversión publicitaria
El payback period responde una pregunta que el ROAS no responde: en cuántos meses recupera la plata que puso para conseguir un cliente. De ahí sale su ritmo de crecimiento.
LeerCTR, CPM y CPC explicados: las siglas que sí importan
CTR, CPM y CPC son las tres siglas que más se nombran y menos se entienden en pauta. Aquí le explicamos qué mide cada una y cómo usarlas con criterio.
LeerMarketing Mix Modeling simple: medir el impacto real de cada canal
El MMM mira el negocio desde arriba: cruza inversión y ventas totales para estimar qué aporta cada canal, sin cookies ni pixeles. Una herramienta que vuelve a ser clave en el mundo sin cookies.
LeerQué es el margen de contribución y por qué define su pauta
El margen de contribución es lo que realmente le queda de cada venta para pagar la pauta y los gastos fijos. Sin ese número, cualquier meta de ROAS es un invento.
LeerROI vs ROAS: cuál mirar para decidir cuánto invertir en pauta
ROAS y ROI no son lo mismo y confundirlos cuesta plata. Le explicamos qué mide cada uno y cuál debe mirar según la decisión que esté tomando.
LeerTableros en Looker Studio: convierta sus datos de pauta en decisiones
Saltar entre el administrador de Meta, Google Ads y una hoja de cálculo hace perder tiempo y contexto. Un buen tablero en Looker Studio reúne todo en una sola vista que sí lleva a decisiones.
LeerErrores al medir resultados que lo llevan a tomar malas decisiones
Ventanas de atribución distintas, leads contados dos veces y muestras de 40 clics: seis errores de medición que hacen que usted decida con datos falsos.
LeerQué es el churn o tasa de abandono de clientes
El churn es la métrica que explica por qué un negocio invierte cada vez más en pauta y crece cada vez menos. Así se calcula y así se controla.
LeerMostrando los 24 más recientes de 43 en Métricas. Usa el buscador del índice del blog para encontrar uno concreto.
Siguiente paso
¿Listo para que cada peso de pauta trabaje en serio?
Empezamos con una llamada de 20 minutos para entender tu operación. Si hay encaje, te proponemos el camino.
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